太陽能、用電與氣溫的相關性

所需資料

• [x] 台灣地勢資料
• [x] 氣象局測站資料
• [x] 台灣用電資料
• [x] 太陽能容量因素資料(時序，全台一筆)

建模過程

1. 過濾出200公尺以下的測站和面積

2. 將測站氣溫轉換成位溫以排除高度對氣溫的效應。

3. 假設位溫場為各點平均值+random field，用最大亂度法推估prior distribution的函數型

4. 用實際資料和最大概率求上一步驟函數型的參數（Ex. Gaussian的話就是推估空間各點平均值、空間各點共變數）。由於測站資料為位溫場的降維投影，因此最大概率 = 最大化符合測站資料的邊際機率分布的亂度。

   ---

   • 簡單的例子

   ---

5. 利用公式將位溫場轉換回地表氣溫（假設：200公尺以下乾絕熱遞減率是合理的環境遞減率參數？）。或者遞減率本身也可以視為用最大概率推估的參數之一。

6. 對面積加權平均氣溫、用電以及太陽能容量因數做統計分析，包括白天各時段、一整天平均、單週平均、不同年份各月平均等等的比較。不同時間尺度的統計分析對應到太陽能、用電、以及特定條件儲能系統搭配的互補性。